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Enregistrement W4389337073 · doi:10.4028/p-rpvxx7

Carbon Dots Release from Biodegradable Coatings Deposited by Aerosol-Assisted Open-Air Plasma

2023· article· en· W4389337073 sur OpenAlexaff
Gabriel Morand, Pascale Chevallier, Rafik Naccache, Michaël Tatoulian, Diego Mantovani

Notice bibliographique

RevueKey engineering materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon and Quantum Dots Applications
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceChemical engineeringCoatingHydrophilizationEthylene glycolMethacrylateWettingAcrylateFourier transform infrared spectroscopyContact anglePolymerizationNanotechnologyPolymerCopolymerComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Open-air aerosol-assisted plasma deposition has emerged as an efficient process to deposit innovative composite coatings. In this work, it was used to investigate biodegradable polymeric coatings loaded with carbon dots (CDs) for bioengineering and biomedical applications. The structure, composition, wettability, and biodegradation of these coatings depend on the precursors used, here methacrylic anhydride and ethylene glycol di-methacrylate. The effectiveness of the deposition was confirmed by X-ray photoelectron and Fourier-transformed infrared spectroscopies, i.e., polymerization of vinyl groups and integrity of hydrolysable functions. The latter allow control the CDs release over time, which were homogenously distributed in the coating, as confirmed by electronic and confocal microscopies. Both coatings were found to be non-cytotoxic to human dermal fibroblasts. This one-step open-air acrylate-based plasma deposition strategy has enabled the tuning of the coating release profile and offers new perspectives for drug delivery applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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