Sustainability and Food Systems Concepts in Dietetic Training Standards in Speaking Spanish Countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Global calls for action to support sustainable development through food systems and nutrition provide context to examine to what degree nutrition and dietetics professionals are equipped for this challenge. The purpose of this research is to investigate content related to sustainable food systems in training standards from Spanish-speaking countries and examine what level of knowledge is required. Methods: Researchers conducted a content analysis of documents informing nutrition and dietetics training standards for content related to sustainable food systems, including dimensions of these complex topics. Relevant content was then analyzed according to the level of cognitive complexity per Bloom's Revised Taxonomy. Results: Of 21 eligible countries, documents describing competencies, standards or codes of ethics were found for six, four of which included relevant standards: Colombia, Mexico, Paraguay, and Peru. Overall, there was minimal comprehensive inclusion of sustainable food systems, but partial inclusion of one or more important sustainability dimensions. These were required at a mix of levels of cognitive complexity. Conclusions: This research adds to a small body of evidence documenting the state of readiness of nutrition and dietetics professionals to contribute to sustainable development. It highlights a moderate level of readiness in four Spanish-speaking countries, and opportunities for increased emphasis on comprehensive sustainability-informed education and training standards, which can help prepare practitioners for effective practice. Funding: MITACS Global Research Internship.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle