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Enregistrement W4389339733 · doi:10.3390/jox13040048

Micro and Nanoplastic Contamination and Its Effects on Freshwater Mussels Caged in an Urban Area

2023· article· en· W4389339733 sur OpenAlexafffundabout
François Gagné, Eva Roubeau Dumont, C. André, J. L. Auclair

Notice bibliographique

RevueJournal of Xenobiotics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésContaminationMicroplasticsEnvironmental scienceEnvironmental chemistryEffluentPollutionStormwaterBiotaCombined sewerSurface runoffEnvironmental engineeringChemistryEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plastic-based contamination has become a major cause of concern as it pervades many environments such as air, water, sediments, and soils. This study sought to examine the presence of microplastics (MPs) and nanoplastics (NPs) in freshwater mussels placed at rainfall/street runoff overflows, downstream (15 km) of the city centre of Montréal, and 8 km downstream of a municipal effluent dispersion plume. MPs and NPs were determined using flow cytometry and size exclusion chromatography using fluorescence detection. Following 3 months of exposure during the summer season, mussels contained elevated amounts of both MPs and NPs. The rainfall overflow and downstream of the city centre were the most contaminated sites. Lipid peroxidation, metallothioneins, and protein aggregates (amyloids) were significantly increased at the most contaminated sites and were significantly correlated with NPs in tissues. Based on the levels of MPs and NPs in mussels exposed to municipal effluent, wastewater treatment plants appear to mitigate plastic contamination albeit not completely. In conclusion, the data support the hypothesis that mussels placed in urbanized areas are more contaminated by plastics, which are associated with oxidative damage. The highest responses observed at the overflow site suggest that tire wear and/or asphalt (road) erosion MPs/NPs represent important sources of contamination for the aquatic biota.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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