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Enregistrement W4389339918 · doi:10.32345/usmyj.4(142).2023.62-68

Psychohygienic evaluation of depression level among Ukrainian youth forced to emigrate to Canada due to the war in Ukraine

2023· article· en· W4389339918 sur OpenAlexaboutno aff
Olena Kozyr, Anna V. Blagaia

Notice bibliographique

RevueUkrainian Scientific Medical Youth Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)EmigrationContext (archaeology)UkrainianRefugeePopulationRehabilitationMedicinePsychologyPsychiatryPolitical scienceEnvironmental healthGeographyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

the ongoing war in Ukraine since 2014 has led to the forced migration of thousands ofpeople, resulting in a range of social and psychological problems, including depression. In light of this,the purpose of the research was to investigate the level of depression among youth who were forced toemigrate abroad due to the war. The study was conducted in Canada in 2023 using the Patient HealthQuestionnaire-9 of young people aged 16 to 30 years old who emigrated from Ukraine due to the war escalation on the 24th of February 2022. The PHQ-9 is a questionnaire used to assess the level of de-pression symptoms in the last two weeks based on 9 questions which show the level of the depression disorder or indicate the risks of its development. The research aims to raise awareness of the psycholog-ical well-being issue among war-displaced people between Russia and Ukraine to determine the level of depression, which allows providing practical recommendations for managing depression in the contextof migration and developing psychological support and rehabilitation programs for this population.The study’s findings suggest that a moderate level of depression, with increased levels of the moderateoption, was observed among Ukrainian refugees aged 16 to 30 years old who migrated to Canada. Theresults also showed that the number of respondents who did not have signs of depression decreased dueto the war. The average value of the sample slightly increased from 9.4 in 2022 to 10.9 in the currentstudy. However, values of 9 and 10 are borderline for distinguishing «mild» and «moderate» levels ofdepression, so it can be assumed that this year was transitional between these conditions. The resultsof studying the most popular answers to some survey questions show that problems with falling asleep,poor sleep quality or too much concern more than half of the respondents almost every day. It can beargued that the stress associated with migration and war significantly affected the quality of sleep amongyoung people. One-third of respondents reported poor appetite or overeating, which can be resolvedwith simple recommendations and advice. These findings highlight the potential need for mental healthsupport for this population. The data obtained can be useful for government agencies in Canada andUkraine, social services, psychological counsellors, and all those working with military and civilianrefugees in the territories of North America and Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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