Towards improving the prognosis of stroke through targeting the circadian clock system
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rhythmicity of the circadian system is a 24-hour period, driven by transcription-translation feedback loops of circadian clock genes. The central circadian pacemaker in mammals is located in the hypothalamic suprachiasmatic nucleus (SCN), which controls peripheral circadian clocks. In general, most physiological processes are regulated by the circadian system, which is modulated by environmental cues such as exposure to light and/or dark, temperature, and the timing of sleep/wake and food intake. The chronic circadian disruption caused by shift work, jetlag, and/or irregular sleep-wake cycles has long-term health consequences. Its dysregulation contributes to the risk of psychiatric disorders, sleep abnormalities, hypothyroidism and hyperthyroidism, cancer, and obesity. A number of neurological conditions may be worsened by changes in the circadian clock via the SCN pacemaker. For stroke, different physiological activities such as sleep/wake cycles are disrupted due to alterations in circadian rhythms. Moreover, the immunological processes that affect the evolution and recovery processes of stroke are regulated by the circadian clock or core-clock genes. Thus, disrupted circadian rhythms may increase the severity and consequences of stroke, while readjustment of circadian clock machinery may accelerate recovery from stroke. In this manuscript, we discuss the relationship between stroke and circadian rhythms, particularly on stroke development and its recovery process. We focus on immunological and/or molecular processes linking stroke and the circadian system and suggest the circadian rhythm as a target for designing effective therapeutic strategies in stroke.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle