The United States facing allies’ populist blackmail: Why the Philippines and Turkey threatened to realign with China and Russia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Given China and Russia’s increasingly aggressive behaviour, balance of threat theory posits that formal US allies should close ranks behind the United States. The literature on alliance politics reinforces this logic by showing that alliances deter aggression and reduce the occurrence of war. Recent developments, however, have somewhat undermined these claims, as the president of the Philippines, Rodrigo Duterte, and the president of Turkey, Recep Tayyip Erdogan, publicly threatened to break ranks with Washington and to realign with China and Russia respectively. How can we make sense of such defiant behaviour? This article argues that populist blackmail elucidates this phenomenon and compares it to three alternative propositions: conventional bandwagoning, bandwagoning for profit, and hard hedging. Based on empirical evidence, the article reveals that the provocative statements of Duterte and Erdogan were not a genuine push for realignment with Beijing and Moscow, but rather political strategies designed to enhance their bargaining power with Washington in the hopes of securing certain concessions, while simultaneously galvanising domestic support to justify their raison d’être and to secure their hold on power. Furthermore, the article infers that two concomitant factors – political grievances and the perceived lack of security assurance – propelled both presidents to resort to blackmail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».