Diversity of parasitoid wasps (Insecta, Hymenoptera) in oilseed rape fields in Serbia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Oilseed rape is an important crop grown worldwide and used for various purposes, including oil extraction and animal feed. In Europe, there are six major pest species and several other minor pests that can significantly affect oilseed rape production, requiring growers to effectively control them in order to ensure crop yield. The host-parasitoid complexes of these pests have been studied in detail and recorded mainly in western, central and northern Europe. As an abundant source of pollen and nectar, oilseed rape may also be attractive to other parasitoids that do not have direct trophic interactions with oilseed rape pest species. The aim of this study is to fill the knowledge gap regarding the wider parasitoid community in oilseed rape fields, particularly in southern Europe. New information: During the two-year study, a total of 3135 specimens of primary and secondary parasitoids were sampled, of which 2855 were found in oilseed rape fields and 280 in semi-natural habitats. We found 153 taxa, of which 119 were found in oilseed rape fields and 87 in semi-natural habitats. We identified 31 genera (33 species) as parasitoids of oilseed rape pests, 54 genera (97 species) parasitising non-pest species and 10 genera (23 species) as possible parasitoids of oilseed rape pests. This study shows that the parasitoid community in oilseed rape fields is very diverse and that includes parasitoids of both oilseed rape pest and non-pest species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».