Debate: How far can we modify the expression of autism by modifying the environment?
Notice bibliographique
Résumé
Following Green (Child and Adolescent Mental Health, 2023, 28, 438) the emergence of a manifest autistic phenotype, during preschool years, represents a discontinuity from preclinical or subclinical states. We propose that this discontinuity suggests that autistic children experience superior interest for, and processing of non-social information, whereas children without autism favor social information processing. This is produced by perceptual over-functioning, still allowing self-taught non-social language learning in a substantial fraction of prototypical autistic children. A new set of rigorous intervention studies using Pediatric Autism Communication Therapy (PACT), based on the synchrony principle, brought autistic children below the ADOS diagnostic threshold (Whitehouse et al., JAMA Pediatrics, 2021, 175, e213298). We now know that adaptation of the child's social environment can produce changes in the manifestations of autism in the pre-school period and later. However, the limitation of these changes, combine with evidence of non-social learning of language suggests that clinicians should combine lateral tutorship (the parallel, unsynchronous exposure of information) with the synchrony (early dyadic communication and engagement) principle to create a new generation of strength-based interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,019 |
| Communication savante | 0,004 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».