The impact of pre‐operative depression on pain outcomes after major surgery: a systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Symptoms of depression are common among patients before surgery. Depression may be associated with worse postoperative pain and other pain‐related outcomes. This review aimed to characterise the impact of pre‐operative depression on postoperative pain outcomes. We conducted a systematic review of observational studies that reported an association between pre‐operative depression and pain outcomes after major surgery. Multilevel random effects meta‐analyses were conducted to pool standardised mean differences and 95%CI for postoperative pain scores in patients with depression compared with those without depression, at different time intervals. A meta‐analysis was performed for studies reporting change in pain scores from the pre‐operative period to any time‐point after surgery. Sixty studies (n = 501,962) were included in the overall review, of which 18 were eligible for meta‐analysis. Pre‐operative depression was associated with greater pain scores at < 72 h (standardised mean difference 0.97 (95%CI 0.37–1.56), p = 0.009, I 2 = 41%; moderate certainty) and > 6 months (standardised mean difference 0.45 (95%CI 0.23–0.68), p < 0.001, I 2 = 78%; low certainty) after surgery, but not at 3–6 months after surgery (standardised mean difference 0.54 (95%CI ‐0.06–1.15), p = 0.07, I 2 = 83%; very low certainty). The change in pain scores from pre‐operative baseline to 1–2 years after surgery was similar between patients with and without pre‐operative depression (standardised mean difference 0.13 (95%CI ‐0.06–0.32), p = 0.15, I 2 = 54%; very low certainty). Overall, pre‐existing depression before surgery was associated with worse pain severity postoperatively. Our findings highlight the importance of incorporating psychological care into current postoperative pain management approaches in patients with depression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle