The impact of pre‐operative depression on pain outcomes after major surgery: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Summary Symptoms of depression are common among patients before surgery. Depression may be associated with worse postoperative pain and other pain‐related outcomes. This review aimed to characterise the impact of pre‐operative depression on postoperative pain outcomes. We conducted a systematic review of observational studies that reported an association between pre‐operative depression and pain outcomes after major surgery. Multilevel random effects meta‐analyses were conducted to pool standardised mean differences and 95%CI for postoperative pain scores in patients with depression compared with those without depression, at different time intervals. A meta‐analysis was performed for studies reporting change in pain scores from the pre‐operative period to any time‐point after surgery. Sixty studies (n = 501,962) were included in the overall review, of which 18 were eligible for meta‐analysis. Pre‐operative depression was associated with greater pain scores at < 72 h (standardised mean difference 0.97 (95%CI 0.37–1.56), p = 0.009, I 2 = 41%; moderate certainty) and > 6 months (standardised mean difference 0.45 (95%CI 0.23–0.68), p < 0.001, I 2 = 78%; low certainty) after surgery, but not at 3–6 months after surgery (standardised mean difference 0.54 (95%CI ‐0.06–1.15), p = 0.07, I 2 = 83%; very low certainty). The change in pain scores from pre‐operative baseline to 1–2 years after surgery was similar between patients with and without pre‐operative depression (standardised mean difference 0.13 (95%CI ‐0.06–0.32), p = 0.15, I 2 = 54%; very low certainty). Overall, pre‐existing depression before surgery was associated with worse pain severity postoperatively. Our findings highlight the importance of incorporating psychological care into current postoperative pain management approaches in patients with depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».