Maillages sanitaires en France : « Camailleu-santé », un outil de cartographie en ligne pour suivre leurs évolutions dans le temps
Notice bibliographique
Résumé
Ce data paper présente une version bêta d'un outil de géovisualisation (https://s2.or2s.fr/camailleu-sante) destiné à décrire et cartographier les maillages sanitaires mis en place en France à partir de 2009 par les différentes lois de territorialisation sanitaire (HPST, Loi de santé, Ma Santé, etc.). L’outil s’applique dans cette version à trois régions (Hauts-de-France, Ile-de-France et Normandie) et présente l’intérêt de compiler dans le temps différents types de maillages sanitaires (zonages médicaux et para-médicaux, maillages de regroupement et de coordination (CPTS, MAIA...)), et de les superposer entre eux ou avec des maillages administratifs. Cet outil permet de cartographier dans le temps des données souvent dispersées entre différentes sources. Il offre aussi une aide à la réflexion pour élaborer des pistes de travail sur les configurations des maillages sanitaires et leurs superpositions avec les autres maillages de l’action publique. A ce stade d’avancement, l’outil peut être destiné à la recherche mais également à l’aide à la décision pour des acteurs sanitaires et sociaux-sanitaires réfléchissant à l’articulation des mailles avec les autres découpages de l’action publique. Après avoir présenté les données utilisées, les fonctions de l’outil sont décrites et quatre exemples d’utilisation de l’outil sont développés. En conclusion, des pistes de travail sont identifiées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».