Nitrogen addition alters aboveground C:N:P stoichiometry of plants but not for belowground in an Inner Mongolia grassland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nitrogen (N) deposition exhibits significant impacts on ecosystem functions and processes. Previous studies have indicated that N addition has an impact on the stoichiometry of plant leaf C:N:P ratios. However, few studies have focused on effects of N addition on belowground systems. This study aims to examine the impact of 7 years of N addition on above- and belowground C:N:P stoichiometry at plant community level in a temperate grassland located in Inner Mongolia. A 7-year field N addition experiment was conducted, which included six treatments: Cont: control; N1: 0.4 mol·m−2 N; N2: 0.8 mol·m−2 N; N3: 1.6 mol·m−2 N; N4: 2.8 mol·m−2 N; N5: 4 mol·m−2 N with six replicates. Above- and belowground plant biomass and C:N:P stoichiometry were measured and analyzed. Our results showed that N addition resulted in a reduction of aboveground C concentration, but an increase in aboveground N and P concentrations, with a decrease in C:N and C:P ratios and an increase in N:P ratio. Furthermore, the aboveground C, N, and P pools all exhibited an increase as a result of N addition. However, N addition did not have any significant effect on belowground C, N, P concentrations, ratios, pools, or stoichiometric characteristics in the soil layers of 0–10, 10–30, 30–50, and 50–100 cm. These results suggest that increasing levels of N deposition significantly alter the aboveground C:N:P stoichiometry at the plant community level, which may affect functions and processes in the grassland ecosystem, but have little effect on belowground C:N:P stoichiometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».