Progressive Shell Qasistatics for Unstructured Meshes
Notice bibliographique
Résumé
Thin shell structures exhibit complex behaviors critical for modeling and design across wide-ranging applications. Capturing their mechanical response requires finely detailed, high-resolution meshes. Corresponding simulations for predicting equilibria with these meshes are expensive, whereas coarse-mesh simulations can be fast but generate unacceptable artifacts and inaccuracies. The recently proposed progressive simulation framework [Zhang et al. 2022] offers a promising avenue to address these limitations with consistent and progressively improving simulation over a hierarchy of increasingly higher-resolution models. Unfortunately, it is currently severely limited in application to meshes and shapes generated via Loop subdivision. We propose Progressive Shells Quasistatics to extend progressive simulation to the high-fidelity modeling and design of all input shell (and plate) geometries with unstructured (as well as structured) triangle meshes. To do so, we construct a fine-to-coarse hierarchy with a novel nonlinear prolongation operator custom-suited for curved-surface simulation that is rest-shape preserving, supports complex curved boundaries, and enables the reconstruction of detailed geometries from coarse-level meshes. Then, to enable convergent, high-quality solutions with robust contact handling, we propose a new, safe, and efficient shape-preserving upsampling method that ensures non-intersection and strain limits during refinement. With these core contributions, Progressive Shell Quasistatics enables, for the first time, wide generality for progressive simulation, including support for arbitrary curved-shell geometries, progressive collision objects, curved boundaries, and unstructured triangle meshes - all while ensuring that preview and final solutions remain free of intersections. We demonstrate these features across a wide range of stress-tests where progressive simulation captures the wrinkling, folding, twisting, and buckling behaviors of frictionally contacting thin shells with orders-of-magnitude speed-up in examples over direct fine-resolution simulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».