COST ANALYSIS OF MOBILE TECHNOLOGY AND SUPERVISED EXERCISE TRAINING IN TYPE 2 DIABETES MELLITUS
Notice bibliographique
Résumé
Amaç: Bu araştırmanın amacı, Tip-2 Diabetes Mellituslu (T2DM) kişilerin gözetimli egzersiz, akıllı telefon uygulaması ve akıllı saat kullanarak yaptıkları 12 haftalık egzersiz takibinin yapıldığı randomize kontrollü klinik çalışmanın maliyet analizinin yapılmasıdır. Yöntem: Denetimli egzersiz, akıllı telefon uygulaması ve akıllı saat yoluyla 12 hafta boyunca egzersiz uygulanan üç farklı T2DM grubu için Sosyal Sigortalar Kurumu tarafından yapılan ödemeler belirlenerek bütçe etkisi hesaplanmış ve maliyet etkinliği toplumsal bakış açısıyla hesaplanmıştır. Sonuç: Türk Lirası (TL) başına Kaliteye Ayarlanmış Yaşam Yıl (KAYY) değerleri denetimli egzersiz grubunda 14.863 TL; akıllı telefon uygulama grubunda 6056 TL, akıllı saat grubunda 7379 TL olarak bulundu. Maliyet etkinliği en yüksek olan yöntemin akıllı telefonla egzersiz uygulama yöntemi olduğu belirlendi. Maliyet analizinde KAYY değerlerindeki değişim denetimli egzersiz grubunda 0,11; akıllı telefon uygulama grubunda 0,12 ve akıllı saat grubunda 0,11 olarak hesaplandı. Tartışma: Maliyet etkinliği akıllı telefon uygulama grubunda yüksek, mobil uygulamalar grubunda orta ve denetimli egzersiz grubunda en düşük olup çalışmanın sonuçları literatür ile benzerlik göstermektedir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».