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Enregistrement W4389351957 · doi:10.1039/d3na90118a

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2023· article· it· W4389351957 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueNanoscale Advances · 2023
Typearticle
Langueit
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Media and Visual Art
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, Los AngelesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignSouthern University of Science and TechnologyWuhan UniversityUniversidade de VigoNational Chemical LaboratorySouthwest UniversityTsinghua UniversityJilin UniversityIndian Institute of Technology MadrasDalhousie UniversityBeijing University of Chemical TechnologyUlsan National Institute of Science and TechnologyQueensland University of TechnologyUniversity of PennsylvaniaÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneMcMaster UniversityMax-Planck-Institut für PolymerforschungChinese Academy of SciencesIndian Institute of ScienceUniversity of Nebraska-LincolnUniversity of SydneyEwha Womans UniversityUniversity of BathPennsylvania State UniversityCarnegie Mellon UniversityUniversity of Science and Technology of ChinaNanyang Technological UniversityAarhus UniversitetNanjing Normal UniversityUniversity of California, San DiegoSeoul National UniversityNational Institute for Materials ScienceCurtin University of TechnologyMonash UniversityCity University of Hong KongWayne State UniversityUniversity of WashingtonBrown University
Mots-clésAcknowledgementAttributionComputer scienceChromatin structure remodeling (RSC) complexWorld Wide WebLibrary scienceComputer securityPsychologyChemistrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Permissions Request permissions Contents list Nanoscale Adv., 2023, 5, 6741 DOI: 10.1039/D3NA90118A This article is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 Unported Licence. You can use material from this article in other publications without requesting further permissions from the RSC, provided that the correct acknowledgement is given. Read more about how to correctly acknowledge RSC content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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