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Enregistrement W4389352453 · doi:10.1109/tpwrd.2023.3339288

Comparative Studies on Damping Control Strategies for Virtual Synchronous Generators

2023· article· en· W4389352453 sur OpenAlexaff
Mengling Yang, Yang Wang, Song Chen, Xianyong Xiao, Yunwei Li

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Sichuan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFeed forwardControl theory (sociology)InertiaElectric power systemOscillation (cell signaling)InverterAC powerAutomatic frequency controlLow-frequency oscillationPower (physics)EngineeringComputer scienceControl engineeringControl (management)VoltagePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Virtual synchronous generator (VSG) control is found to be effective solutions to address the low inertia issue caused by the high penetration of inverter-based resources. However, the active power oscillation is introduced as a side effect due to the second order oscillation characteristics of VSG. At present, various methods have been proposed to damp the active power oscillation by means of feedback or feedforward. In this paper, a comprehensive comparative study is conducted to identify the merits and drawbacks of existing damping methods from the perspectives of dynamic performances and the rate of change of frequency (RoCoF). The results indicate that the power reference feedforward (PRFF) based method is capable of adjusting the dynamics of VSG to any desired level under power reference change, without affecting the original inertia characteristics. However, its performance cannot be guaranteed under the grid frequency variation. Therefore, a further improvement is proposed in this paper by adding a grid frequency feedforward to PRFF, which leads to a two degree of freedom (2DOF) control structure. The 2DOF control structure enables the designer to independently adjust the dynamic responses of VSG under the disturbances of the active power reference and the grid frequency, without degradation of the original inertia response of VSG. The effectiveness and merits of the improved method are proved by hardware in the loop tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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