A Robust <i>H<sub>∞</sub> </i> State Feedback Controller Enabling a Medium Voltage Five-Level Grid-Connected Inverter for Grid Code Compliance
Notice bibliographique
Résumé
A novel robust <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">${H}_\infty $</tex-math></inline-formula> state-feedback control system providing optimal stability as well as robust performance for a three-phase medium voltage five-level grid-connected inverter is proposed in this paper. The proposed one Degree of Freedom (DoF) control system provides high-quality sinusoidal grid current and guarantees optimal robust performance for the grid-connected five-level inverter in case of grid voltage disturbances, grid-side inductor parametric uncertainty, and ensures optimal reference tracking with optimal transient response in case of different grid fault scenarios following different grid standards such as the North American Electricity Reliability Corporation (NERC) and IEEE Std 2800-2022. To that end, the parametric uncertainty of the system is modeled as a polytopic-type uncertainty and a Linear Matrix Inequality (LMI)-based state-feedback controller based on convex optimization is implemented on the five-level grid-connected inverter. The system modelling as well as the design of the proposed controller will be discussed in this paper. The performance of the designed controller with the five-level grid-connected inverter is tested under different scenarios. Results are provided in PSCAD on a 5 MW, 34.5 kV system to validate the effectiveness of the proposed robust <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">${H}_\infty $</tex-math></inline-formula> control system. Moreover, scaled-down hardware test results are provided to further validate the performance of the controller.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».