Clarifying contemporary conceptualizations of allyship with LGBTQ2S+ groups in the context of health care or health settings: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this review is to better understand how allyship is defined in the literature from 1970 to the present with regard to lesbian, gay, bisexual, transgender, queer, two-spirit, and other (LGBTQ2S+) groups within health settings where English is the primary spoken language. INTRODUCTION: LGBTQ2S+ individuals experience health inequities rooted in discrimination. Activism to redress this discrimination in health settings is frequently termed allyship. Definitions of allyship, however, remain ambiguous. A clearer understanding of how allyship is defined and operationalized within health settings is integral to supporting the health of LGBTQ2S+ groups. INCLUSION CRITERIA: Literature in English from 1970 to the present that utilizes the concept of allyship within health care and/or health settings in relation to LGBTQ2S+ groups in Canada and the United States, Australia, New Zealand, and the United Kingdom will be included. METHODS: This scoping review will be conducted in accordance with the JBI methodology for scoping reviews. Databases to be searched will include MEDLINE (OVID), CINAHL (EBSCOhost), APA PsycINFO (EBSCOhost), LGBTQ+ Source (EBSCOhost), Scopus, and Web of Science, along with ProQuest Dissertations and Theses for gray literature. Two independent reviewers will screen titles, abstracts, and full-text articles; discrepancies will be resolved by consensus or with a third reviewer. Data will be extracted using an extraction tool developed by the research team. Findings will be presented in tabular/diagram format along with a narrative summary to highlight key themes that relate to contemporary conceptualizations of allyship with LGBTQ2S+ individuals/groups within health care settings and the implications for health professional practice and health outcomes. REVIEW REGISTRATION: Open Science Framework osf.io/2rek9.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».