Efficacy of Povidone-Iodine Nasal Rinse and Mouth Wash in COVID-19 Management: A Prospective, Randomized Pilot Clinical Trial (Povidone-Iodine in COVID-19 Management)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives/Hypothesis: To assess the efficacy of 0.23% povidone-iodine (PVP-I) nasal rinses and mouth washes on detectability of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) virus and cycle threshold (Ct) values in nasopharyngeal swabs. Study Design: This was an open-label, prospective, randomized, placebo-controlled clinical trial. Setting: The study was conducted in King Saud University Medical City, Riyadh, Saudi Arabia, from August 2021 to July 2022. Methods: Participants diagnosed with SARS-CoV-2 were randomly assigned to one of three groups, with participants receiving either 0.23% PVP-I, 0.9% normal saline (NS) nasal rinses and mouth washes, or no intervention (control group). Nasopharyngeal swabs were taken 4, 8, 12, and 18 days after the first swab to measure the detectability of the virus and the Ct. Results: A total of 19 participants were involved in this study. The mean viral survival was 9.8, 12, and 12.6 days for the PVP-I, NS, and control groups, respectively, with a statistically significant difference (p = 0.046). The Ct mean values were 23 ± 3.4, 23.5 ± 6.3, and 26.3 ± 5.9 at the time of recruitment and 25.2 ± 3.5, 15 ± 11.7, and 26.9 ± 6.4 after 4 days for the PVP-I, NS, and control groups, respectively. Conclusions: When used continuously at a concentration of 0.23%, PVP-I showed promising results in terms of decreasing the pandemic burden by reducing the period of infectiousness and viral load. However, the use of PVP-I did not result in significantly different changes in the quality-of-life parameters in recently vaccinated and mild COVID-19 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».