Functional displacement of cortical neuromagnetic somatosensory responses: enhancing embodiment in the rubber hand illusion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The integration of an artificial limb as part of one’s body involves complex neuroplastic changes resulting from various sensory inputs to the brain. While sensory feedback is known to be crucial for embodiment, current evidence points merely to the attenuation of somatosensory processing, while the positive contributions of somatosensory areas to embodiment remain unknown. This study investigated the relationship between embodiment and adaptive neuroplasticity of early-latency somatosensory evoked fields (SEFs) in the primary somatosensory cortex (S1) following the Rubber Hand Illusion (RHI), known to induce short-term artificial limb embodiment. Nineteen healthy adults underwent neuromagnetic recordings during electrical stimulation of the little finger and thumb, before and after the RHI. We found a displacement of early SEF sources. In particular, we observed a correlation between the extent of rubber hand embodiment and specific changes to the m20 component (magnetic equivalent to the N20) in Brodmann Area 3b: a larger displacement and a greater reduction in m20 magnitude predicted the amount of embodiment, highlighting an important functional contribution of this first cortical input. Furthermore, we observed a posteriorly directed m35 displacement towards Area 1, known to be important for visual integration during touch perception (Rosenthal et al., 2023). Our finding that the larger displacement for the m35 did not correlate with the extent of embodiment implies a functional distinction between neuroplastic changes across these two components and areas in their contributions to successful artificial limb embodiment: (i) the earlier neuroplastic changes to m20 may shape the extent of artificial limb ownership, and (ii) the posteriorward shift of the m35 into Area 1 is suggestive of a mechanistic contribution to early visual-tactile integration that initially establishes the embodiment. Taken together, these findings suggest that multiple distinct changes occur during early-latency SEFs and their displacement in S1 last beyond the duration of the illusion and are important for the successful integration of an artificial limb within the body representation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».