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Enregistrement W4389359724 · doi:10.55016/ojs/ajer.v58i1.55561

Cost-Effectiveness of Comprehensive School Reform in Low Achieving Schools

2012· article· en· W4389359724 sur OpenAlexaffvenueabout
John A. Ross, Garth Scott, Tim Sibbald

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensInstitute for Christian StudiesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisadvantagedCost effectivenessMathematics educationStatus quoStudent achievementPolitical scienceAcademic achievementPsychologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated the cost-effectiveness of Struggling Schools, a user-generated approach to Comprehensive School Reform implemented in 100 low achieving schools serving disadvantaged students in a Canadian province. The results show that while Struggling Schools had a statistically significant positive effect on Grade 3 Reading achievement, d=.48 in 2005-06 and .60 in 2006-07, the program was not cost-effective when compared to two alternatives: 1. The cost of bringing one student to the provincial achievement standard was more than 25% higher in Struggling Schools than in the status quo. 2. The cost-effectiveness ratio (i.e., effect size per $1,000 of incremental cost) was lower in Struggling Schools than in Success For All. Struggling Schools would have been deemed to be cost-effective if different choices had been made, especially in (a) the calculation of costs (e.g., the inclusion of donated time), (b) the decision rules for declaring cost-effectiveness, and (c) the studies used to access comparative data. --- Nous avons évalué le rapport cout-efficacité du programme Struggling Schools (écoles en difficulté), une approche générée par l'utilisateur à la réforme d'ensemble des écoles mise en œuvre dans 100 écoles peu performantes desservant des élèves défavorisés dans une province canadienne. Les résultats indiquent que si l'effet du programme Struggling Schools sur le rendement en lecture en 3e année était statistiquement significatif et positif (d= 0,48 en 2005-06 et 0,60 en 2006-07), son rapport cout-efficacité n'était pas aussi intéressant que celui des deux alternatives suivantes: 1. Le cout de rehausser le rendement d'un élève pour qu'il atteigne le standard provincial était plus élevé de 25% avec Struggling Schools par rapport au statut quo. 2. Le rapport cout-efficacité (c.-à-d. l'effet par 1 000$ de cout différentiel) du programme Struggling Schools était plus bas que celui du programme Success for All. Le programme Struggling Schools aurait été jugé rentable si on avait choisi autrement, notamment par rapport (a) au calcul des couts (par ex. l'inclusion de la main d'œuvre à titre gratuit), (b) aux règlements portant sur les décisions quant aux critères de rentabilité, et (c) aux études employées pour accéder aux données de comparaison.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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