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Enregistrement W4389362584 · doi:10.55016/ojs/ajer.v58i1.55563

So Much Reform, So Little Change: The Persistence of Failure in Urban Schools, by Charles Payne

2012· article· en· W4389362584 sur OpenAlexaffvenueabout
Augusto Riveros

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSchool Choice and Performance
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersistence (discontinuity)PsychologySociologyMathematics educationEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As Charles Payne states in his introduction, this book is about failure, frustration, and struggle: After nearly half a century of educational reforms any promised change has not come through.What happened?Was it lack of implementation?Weak policies?Inadequate leadership?Is anyone to be blamed?Lots of questions could be posed in order to understand the breakdown of the latest reforms in education.First it is necessary to be aware of the difference between reform and change.Not all change in education is produced by reform and not all reforms bring about change.In other words, reform as a deliberated intervention in education through policy may or may not generate change.The occurrence of educational change could be driven by different factors that are not necessarily related to policy.Payne aims to explore factors involved in what he calls the sociology of failure, focusing mainly on the phenomenon of demoralization, which in his view, is the most common symptom of dysfunctionality in schools.Examples include (a) the lack of trust, (b) the lack of collegiality, (c) the disenchantment, and (d) the disillusion that dwell in the most troubled schools where no reform attempt has succeeded in years.Although parts of the study use the city of Chicago as background, the stories and experiences can be easily extrapolated to other contexts.Certainly, this is not a locally focused book: The challenges of reform, implementation, and change that Chicago schools face, are faced by school districts throughout Canada as they become more diverse and multicultural.Payne states two methodological points at the beginning:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0220,027
Communication savante0,0140,013
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0050,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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