<i>Justicia americana</i> exhibits stem density–aboveground biomass relationships and variability in elemental composition and isotopic signature across tissue types and land use gradients
Notice bibliographique
Résumé
Riverine macrophytes are increasingly understood to influence both the physical and chemical dynamics of rivers by creating biogeochemical hotspots and stabilizing benthic sediments. They contribute carbon and nutrients to both aquatic and adjacent terrestrial ecosystems through senescence and herbivory. Here, we report the relationships between Justicia americana biomass, stem length, and stem density, and % carbon (%C), % nitrogen (%N), C:N, δ15N, and δ13C relationships between tissues types (roots, stems, and leaves). Additionally, we report the effects of land use on the plant's tissue. We found that (1) J. americana stem density and dry biomass were positively correlated ( P < 0.001); (2) δ13C and %N were significantly different in leaf and root tissue; (3) δ13C and δ15N were both positively correlated across tissue types; (4) Leaf C:N was less than ½ of root and stem tissue; (5) %C in leaf tissue was positively correlated ( P < 0.05) with forest cover and negatively correlated with urbanization and watershed area; and (6) provide evidence that J. americana utilizes a C3 photosynthetic pathway. Overall, this study provides novel insight into the ecology of J. americana by elucidating the nutritional quality of different plant tissues and stoichiometric changes in the plant in response to land use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».