Foliar application of strigolactones improves the desiccation tolerance, grain yield and water use efficiency in dryland wheat through modulation of non-hydraulic root signals and antioxidant defense
Notice bibliographique
Résumé
Non-hydraulic root signals (nHRS) are affirmed as a unique positive response to soil drying, and play a crucial role in regulating water use efficiency and yield formation in dryland wheat production. Strigolactones (SLs) can enhance plant drought adaptability. However, the question of whether strigolactones enhance grain yield and water use efficiency by regulating nHRS and antioxidant defense systems in dryland wheat remains unanswered. In this study, pot experiments were conducted to investigate the effects of strigolactones on nHRS, antioxidant defense system, and grain yield and water use efficiency in dryland wheat. The results showed that external application of SLs increased drought-induced abscisic acid (ABA) accumulation and activated an earlier trigger of nHRS at 73.4% field capacity (FC), compared to 68.5% FC in the control group (CK). This phenomenon was mechanically associated with the physiological mediation of SLs. The application of SLs significantly enhanced the activities of leaf antioxidant enzymes, reduced ROS production, and mitigated oxidative damage to lipid membrane. Additionally, root biomass, root length density, and root to shoot ratio were increased under strigolactone treatment. Furthermore, exogenous application of SLs significantly increased grain yield by 34.9% under moderate drought stress. Water use efficiency was also increased by 21.5% and 33.3% under moderate and severe drought conditions respectively, compared to the control group (CK). The results suggested that the application of strigolactones triggered earlier drought-sensing mechanism and improved the antioxidant defense ability, thus enhancing grain yield and water use efficiency in dryland wheat production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».