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Enregistrement W4389371031 · doi:10.1051/0004-6361/202347711

WHaD diagram: Classifying the ionizing source with one single emission line

2023· article· en· W4389371031 sur OpenAlexfundno aff
S. F. Sánchez, A. Z. Lugo-Aranda, J. Sánchez Alméida, J. K. Barrera-Ballesteros, O. González-Martín, Samir Salim, Christopher J. Agostino

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoUniversity of Colorado BoulderInstituto de Astrofísica de CanariasOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieInstituto de Astrofísica de AndalucíaMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoVanderbilt UniversityConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaUniversity of OxfordYork UniversityMinisterio de Educación y CienciasLeibniz-GemeinschaftUniversity of Notre DameCarnegie Mellon UniversityUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityMinisterio de Ciencia e InnovaciónCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahOhio State UniversityU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthYale UniversityMax-Planck-Institut für Astrophysik
Mots-clésPhysicsAstrophysicsDiagramLine (geometry)Emission spectrumIonizing radiationAstronomySpectral lineNuclear physicsIrradiationGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. The usual approach to classify the ionizing source using optical spectroscopy is based on the use of diagnostic diagrams that compare the relative strength of pairs of collisitional metallic lines (e.g., [O III ] and [N II ]) to recombination hydrogen lines (e.g., H β and H α ). Despite it having been accepted as the standard procedure, it presents known problems, including confusion regimes and/or limitations related to the required signal-to-noise (S/N) of the emission lines involved. These problems not only affect our intrinsic understanding of the interstellar medium and its properties, but also the fundamental galaxy properties, such as the star formation rate and the oxygen abundance. This raises key questions related to the fraction of active galactic nuclei and other essential parameters. Aims. We attempt to minimize the problems introduced by the use of these diagrams, in particular, their implementation when the available information is limited due to either the fact that not all lines are available or they do not have the required S/N value. Methods. We explored the existing alternatives in the literature to minimize the confusion among different ionizing sources. We have proposed a new, simple diagram that uses the equivalent width and the velocity dispersion from one single emission line, H α , to classify the ionizing sources. Results. We used aperture-limited and spatially resolved spectroscopic data from the nearby Universe ( z ∼ 0.01) to demonstrate that the new diagram, which we have named WHaD, segregates the different ionizing sources in a more efficient way than earlier procedures. A new set of regions have been defined in this diagram to select among different ionizing sources. Conclusions. The new proposed diagram is well positioned to assist in determining the ionizing source when only H α is available or when the S/N of the emission lines is too low to obtain reliable fluxes for the weakest emission lines in classical diagnostic diagrams (e.g., H β ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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