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Enregistrement W4389373691 · doi:10.1186/s13017-023-00526-3

Declaration on infection prevention and management in global surgery

2023· letter· en· W4389373691 sur OpenAlexaff
Massimo Sartelli, Federico Coccolini, Luca Ansaloni, Walter L. Biffl, David Blake, Marja A. Boermeester, Raúl Coimbra, Heather L. Evans, Paula Ferrada, George Gkiokas, Marc G. Jeschke, Timothy Craig Hardcastle, Chandler Hinson, Francesco M. Labricciosa, Sanjay Marwah, Antonio Marttos, Martha Quiodettis, Kemal Raşa, Jianan Ren, Inés Rubio‐Pérez, Robert G. Sawyer, Vishal G. Shelat, Jeffrey S. Upperman, Fausto Catena

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Emergency Surgery · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDeclarationBattleSurgical InfectionsAllianceTrauma surgeryInfection controlIntensive care medicineSurgeryAntibioticsLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surgeons in their daily practice are at the forefront in preventing and managing infections. However, among surgeons, appropriate measures of infection prevention and management are often disregarded. The lack of awareness of infection and prevention measures has marginalized surgeons from this battle. Together, the Global Alliance for Infections in Surgery (GAIS), the World Society of Emergency Surgery (WSES), the Surgical Infection Society (SIS), the Surgical Infection Society-Europe (SIS-E), the World Surgical Infection Society (WSIS), the American Association for the Surgery of Trauma (AAST), and the Panamerican Trauma Society (PTS) have jointly completed an international declaration, highlighting the threat posed by antimicrobial resistance globally and the need for preventing and managing infections appropriately across the surgical pathway. The authors representing these surgical societies call all surgeons around the world to participate in this global cause by pledging support for this declaration for maintaining the effectiveness of current and future antibiotics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0540,048
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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