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Enregistrement W4389376892 · doi:10.1139/cjfas-2023-0145

Electronic tagging and tracking aquatic animals to understand a world increasingly shaped by a changing climate and extreme weather events

2023· article· en· W4389376892 sur OpenAlexaffvenue
Robert J. Lennox, Pedro Afonso, Kim Birnie‐Gauvin, Lotte S. Dahlmo, Cecilie I. Nilsen, Robert Arlinghaus, Steven J. Cooke, Allan T. Souza, Ivan Jarić, Marie Prchalová, Milan Říha, Samuel Westrelin, William M. Twardek, Eneko Aspillaga, Sebastián Kraft, Marek Šmejkal, Henrik Baktoft, Tomas Brodin, Gustav Hellström, David Villegas‐Ríos, Knut Wiik Vollset, Timo Adam, Lene K. Sortland, Michael G. Bertram, Marcelo Crossa, Emma F. Vogel, Natasha Gillies, Jan Reubens

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensCarleton UniversityOcean Tracking NetworkDalhousie University
Organismes subventionnairesLifeWatch – Niclas Öberg FoundationEuropean Cooperation in Science and TechnologyMinisterio de Ciencia e InnovaciónHORIZON EUROPE Framework ProgrammeFonds Wetenschappelijk OnderzoekInstitut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'EnvironnementNorges ForskningsrådVlaamse regeringEuropean Commission
Mots-clésExtreme weatherClimate changeEnvironmental scienceEcologyMeteorologyClimatologyEnvironmental resource managementGeographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite great promise for understanding the impacts and extent of climate change and extreme weather events on aquatic animals, their species, and ecological communities, it is surprising that electronic tagging and tracking tools, like biotelemetry and biologging, have not been extensively used to understand climate change or develop and evaluate potential interventions that may help adapt to its impacts. In this review, we provide an overview of methodologies and study designs that leverage available electronic tracking tools to investigate aspects of climate change and extreme weather events in aquatic ecosystems. Key interventions to protect aquatic life from the impacts of climate change, including habitat restoration, protected areas, conservation translocations, mitigations against interactive effects of climate change, and simulation of future scenarios, can all be greatly facilitated by using electronic tagging and tracking. We anticipate that adopting animal tracking to identify phenotypes, species, or ecosystems that are vulnerable or resilient to climate change will help in applying management interventions such as fisheries management, habitat restoration, invasive species control, or enhancement measures that prevent extinction and strengthen the resilience of communities against the most damaging effects of climate change. Given the scalability and increasing accessibility of animal tracking tools for researchers, tracking individual organisms will hopefully also facilitate research into effective solutions and interventions against the most extreme and acute impacts on species, populations, and ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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