Poster (Clinical/Best Practice Implementation) ID 1981325
Notice bibliographique
Résumé
Background Many barriers prevent those with spinal cord injury or disease (SCI/D) from adhering to recommended exercise guidelines, thus increasing risks of secondary health conditions. Mainstream technology options, such as virtual reality (VR), have the potential to facilitate needed exercise participation. However, further research on VR exercise modalities is needed to determine feasibility, effectiveness and to ultimately guide practice recommendations. Objectives The goal of this pilot feasibility study was to determine whether VR exergaming is non-inferior to the current standard of care (SoC) upper extremity aerobic exercise for individuals with SCI/D. Methods/Overview 25 participants with SCI/D completed 10-minute exercise sessions with either VR or the SoC, and after a rest break, then completed 10 minutes of exercise with the other modality. Primary outcomes of heart rate (HR) and rate of perceived exertion (RPE) were collected at baseline, 5 minutes into exercise, and at 10 min (end of the exercise session) for each modality. Secondary exploratory measures included a Numeric Pain Rating Scale measured pre- and post- each exercise session, and a post-study likeability survey. Results There were no significant differences in HR or RPE between virtual reality exergaming and the standard of care, and 100% of participants preferred the VR over SoC for the exercise. Conclusions VR exergaming was non-inferior to the SoC for short duration upper extremity exercise in those with SCI/D. Implementing VR for patients with SCI/D should be studied further to observe the longer term effect on cardiovascular health and to determine feasibility and compliance for home use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,833 | 0,645 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».