Poster (Clinical/Best Practice Implementation) ID 1984967
Notice bibliographique
Résumé
Background Assessment of physical activity (PA) prescription recall and serum screening for dyslipidemia are critical to describe and mitigate Cardiometabolic Disease (CMD) risk among adults with spinal cord injury or disease (SCI/D). Objectives To report: 1) the frequency of PA prescription recall; and, 2) the frequency of lipid profile assessment and interpretation recall among inpatients with SCI/D during rehabilitation. Methods Adults with SCI/D completed the SCI-HIGH CMD intermediary outcome indicators. A Kinesiologist collected data via interview and chart abstraction among UHN inpatients. Survey responses were scored using Reachlite’s optical character recognition software. Descriptive statistics were used to characterize the participant’s age, sex, impairment characteristics, and report recall rates and the frequency of lipid screening/interpretation. Based on the participant’s needs, either educational materials to increase future adherence to PA guidelines and/or a Mediterranean diet were provided. Results Adult inpatients (n=124), mean age 59 years, 64% paraplegic, and 36% female participated. In total, 14% of participants (16/117) reported being taught the benefits of PA for their heart health; of whom 69% (11/16) recalled exercise instruction. Similarly, 15% of inpatients (17/114) recalled lipid screening during rehabilitation, although chart abstraction revealed that 30% (37/124) had completed lipid screening. Clinical interpretation of their lipid values was recalled by 30% of inpatients. Conclusion There is a significant opportunity to advance PA instruction and lipid profile education and management among inpatients with SCI/D to reduce CMD risk. Inclusion of PA and lipid management instructions in patient-oriented discharge summaries may enhance patient recall/adherence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,875 | 0,789 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».