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Enregistrement W4389378008 · doi:10.1063/5.0154609

Critical Evaluation and Calorimetric Study of the Thermodynamic Properties of Na2CrO4, K2CrO4, Na2MoO4, K2MoO4, Na2WO4, and K2WO4

2023· article· en· W4389378008 sur OpenAlexaff
Sara Benalia, Fiseha Tesfaye, Daniel Lindberg, David Sibarani, Leena Hupa, Patrice Chartrand, Christian Robelin

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical and Chemical Reference Data · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal and Kinetic Analysis
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesÅbo Akademi
Mots-clésTungstateChemistryMolybdatePotassium chromateSodium molybdateSodium tungstateChromate conversion coatingPotassiumDifferential scanning calorimetryInorganic chemistryVanadateAlkali metalMelting pointSodiumThermodynamicsCorrosionChromiumTungstenOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper evaluates crystallographic data and thermodynamic properties for sodium chromate, potassium chromate, sodium molybdate, potassium molybdate (K2MoO4), sodium tungstate, and potassium tungstate collected from the literature. A thorough literature review was carried out to obtain a good understanding of the available data, and a critical evaluation has been performed from room temperature to above the melting temperatures. Also, the solid–solid transition and melting properties of the six pure salts were measured by differential scanning calorimetry, and high-temperature x-ray powder diffraction measurements were performed to determine the crystal structures and space groups associated with the phases of K2MoO4. This work is the first step towards the development of a thermodynamic model for the Na+, K+//Cl−, SO42−, CO32−, CrO42−, Cr2O72−, MoO42−, Mo2O72−, WO42−, W2O72−, O2− system that is relevant for high temperature corrosion in atmospheres containing O–H–S–C–Cl and alkali salts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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