Aspetar Clinical Guideline: Ramadan Fasting and Exercise for Healthy Individuals
Notice bibliographique
Résumé
During the Islamic holy month of Ramadan, healthy adult Muslims observe fasting as an integral part of their religious practice. This dawn to dust daily fasting regimen for over 29-30 days involves strict adherence to various lifestyle aspects, including nutrition, hydration, and sleep patterns, which can potentially influence physical performance. It is often observed that Ramadan fasting may deter athletes from training and participating in competitions, and it can also discourage the general community from engaging in physical exercise. This situation can place practicing Muslim athletes at a competitive disadvantage. Therefore, the objective of this clinical guideline was to offer practical recommendations, supported by consensus from an expert panel, for healthy athletes and their support teams on how to effectively adapt their behavioural, social, and psychological strategies to cope with the changes and constraints imposed by Ramadan fasting. The scope of these recommendations extends beyond merely prescribing appropriate exercise routines during the month of Ramadan, but also encompassing considerations like scheduling, intensity, duration, exercise type, and training load. Additionally, the recommendations address various aspects of lifestyle, including nutrition, hydration, and sleep, while also delving into psychosocial and cognitive facets related to Ramadan fasting. It is important to emphasize that these recommendations are intended for healthy individuals. Patients with chronic illnesses should consult their healthcare providers to ensure that they can safely practice Ramadan fasting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».