The Interplay Between Cholesterol and Amyloid-β on HT22 Cell Viability, Morphology, and Receptor Tyrosine Kinase Signaling
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a lack of understanding in the molecular and cellular mechanisms of Alzheimer's disease that has hindered progress on therapeutic development. The focus has been on targeting toxic amyloid-β (Aβ) pathology, but these therapeutics have generally failed in clinical trials. Aβ is an aggregation-prone protein that has been shown to disrupt cell membrane structure in molecular biophysics studies and interfere with membrane receptor signaling in cell and animal studies. Whether the lipid membrane or specific receptors are the primary target of attack has not been determined. OBJECTIVE: This work elucidates some of the interplay between membrane cholesterol and Aβ42 on HT22 neuronal cell viability, morphology, and platelet-derived growth factor (PDGF) signaling pathways. METHODS: The effects of cholesterol depletion by methyl-β-cyclodextrin followed by treatment with Aβ and/or PDGF-AA were assessed by MTT cell viability assays, western blot, optical and AFM microscopy. RESULTS: Cell viability studies show that cholesterol depletion was mildly protective against Aβ toxicity. Together cholesterol reduction and Aβ42 treatment compounded the disruption of the PDGFα receptor activation. Phase contrast optical microscopy and live cell atomic force microscopy imaging revealed that cytotoxic levels of Aβ42 caused morphological changes including cell membrane damage, cytoskeletal disruption, and impaired cell adhesion; cell damage was ameliorated by cellular cholesterol depletion. CONCLUSIONS: Cholesterol depletion impacted the effects of Aβ42 on HT22 cell viability, morphology, and receptor tyrosine kinase signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».