Risk factors for major complications following colorectal resections for endometriosis in the USA
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We aimed to describe the incidence and identify risk factors for the occurrence of short-term major posto-perative complications following colorectal resection for endometriosis. METHODS: A cohort study using data from the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) database from 2012-2020. We included patients with a primary diagnosis of endometriosis who underwent colon or rectal resections for endometriosis. RESULTS: Of 755 women who underwent colorectal resection, 495 (65.6%) had laparoscopic surgery and 260 (34.4%) had open surgery. The major complication rate was 13.5% (n = 102). Women who underwent open surgery had a higher proportion of major complications (n = 53, 20.4% vs. n = 49, 9.9%, p < 0.001). In a multivariable regression analysis, Black race (aOR 95%CI 2.81 (1.60-4.92), p < 0.001), Hispanic ethnicity (aOR 95%CI 3.02 (1.42-6.43), p = 0.004), hypertension (aOR 95%CI 1.89 (1.08-3.30), p = 0.025), laparotomy (aOR 95%CI 1.64 (1.03-3.30), p = 0.025), concomitant enterotomy (aOR 95%CI 3.02 (1.26-7.21), p = 0.013), and hysterectomy (aOR 95%CI 2.59 (1.62-4.15), p < 0.001) were independently associated with major post-operative complications. In a subanalysis of laparoscopies only, Hispanic ethnicity, chronic hypertension, lysis of bowel adhesions, and hysterectomy were independently associated with major complications. In a subanalysis of laparotomies only, Black race and hysterectomy were independently positively associated with the occurrence of major complications. CONCLUSION: This study provides a current population-based estimate of short-term complications after surgery for colorectal endometriosis in the USA. The identified risk factors for complications can assist during preoperative shared decision-making and informed consent process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».