How hard do we tap during snow stability tests?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This study examines the impact force applied from hand taps during Extended Column Tests (ECT), a common method of assessing snow stability. The hand-tap loading method has inconsistencies across the United States, Canadian, and Norwegian written standards, as well as inherent subjectivity. We developed a device, the “tap-o-meter”, to measure the force-time curves during these taps and collected data from 286 practitioners, including avalanche forecasters and mountain guides in Scandinavia, Central Europe, and North America. Peak forces and loading rates are the metrics chosen to quantitatively compare the data. The mean, median, and inner quartile peak forces are distinctly different for each loading step (wrist, elbow and shoulder), as are the loading rates. However, there is significant overlap across the range of measurements and examples of participants with higher force wrist taps than other participants' shoulder taps. This overlap challenges the reliability and reproducibility of ECT results, potentially leading to dangerous interpretations in avalanche decision-making, forecasting and risk assessments. Therefore, we recommend updating the standards for the ECT. We propose two viable paths for future action: (1) define a target impact force-time curve for each tap level and develop tools and training to minimize variability in tapping force (2) assess the significance of the information derived from the number of taps. If deemed not highly valuable, we should consider reverting to a simpler binary interpretation that focuses exclusively on crack propagation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».