Determination of Tissue Phantom Ratios of High Energy Photon Beams Using Monte Carlo Code
Notice bibliographique
Résumé
Monte Carlo codes are veritable tools in radiotherapy to understand the transport mechanism, dose distributions, and energy depositions of ionizing radiations traversing in different media. In some beam calibration protocols, a tissue-phantom-ratio at depths 20 cm and 10 cm (TPR20,10) in a phantom is used to determine the beam-quality conversion factor for different ion chambers. Thus, this study aims to evaluate the efficiency of Monte Carlo code in the determination of beam quality of high radiation energy beams similar to what is expected in clinical settings. Electron Gamma Shower National Research Council in Canada (EGSnrc) Monte Carlo Code was used to design complex ion chamber geometries according to the manufacturer’s specifications. Phase space files were used as x-ray beam radiation sources. Two set-ups (SAD and SSD) methods were used for the determination of TPR20,10 to conform to the accepted clinical procedures. Beam collimation was 10 cm by 10 cm field size with an ionization chamber placed at 20 cm and 10 cm in the water phantom to obtain doses at two points respectively. The TPR20,10 of each energy was obtained using the appropriate equations. The obtained results showed no significant difference between the measured and available TPR 20,10 data (p = 0.995). Ion chamber configurations and specifications were also found not to have a significant effect (p = 0.33) on the TPR 20,10 obtained values. The results obtained in this study are in agreement with the recommended standard values. The findings of this study show that the Monte Carlo codes can be used as a tool in determining x-ray beam quality indices of designed clinical linear accelerator (Linac) machines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».