Identifying atmospheric processes favouring the formation of bubble-free layers in the Law Dome ice core, East Antarctica
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Physical features preserved in ice cores may provide unique records about past atmospheric variability. Linking the formation and preservation of these features and the atmospheric processes causing them is key to their interpretation as palaeoclimate proxies. We imaged ice cores from Law Dome, East Antarctica, using an intermediate layer core scanner (ILCS) and found that thin bubble-free layers (BFLs) occur multiple times per year at this site. The origin of these features is unknown. We used a previously developed age–depth scale in conjunction with regional accumulation estimated from atmospheric reanalysis data (ERA5) to estimate the year and month that the BFLs occurred, and then we performed seasonal and annual analysis to reduce the overall dating errors. We then investigated measurements of snow surface height from a co-located automatic weather station to determine snow surface features co-occurring with BFLs, as well as their estimated occurrence date. We also used ERA5 to investigate potentially relevant local/regional atmospheric processes (temperature inversions, wind scour, accumulation hiatuses and extreme precipitation) associated with BFL occurrence. Finally, we used a synoptic typing dataset of the southern Indian and southwest Pacific oceans to investigate the relationship between large-scale atmospheric patterns and BFL occurrence. Our results show that BFLs occur (1) primarily in autumn and winter, (2) in conjunction with accumulation hiatuses > 4 d, and (3) during synoptic patterns characterised by meridional atmospheric flow related to the episodic blocking and channelling of maritime moisture to the ice core site. Thus, BFLs may act as a seasonal marker (autumn/winter) and may indicate episodic changes in accumulation (such as hiatuses) associated with large-scale circulation. This study provides a pathway to the development of a new proxy for past climate in the Law Dome ice cores, specifically past snowfall conditions relating to synoptic variability over the southern Indian Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».