The role of general practitioners in Reunion in detecting alcohol use in pregnant women and identifying fetal alcohol spectrum disorder: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD) is the leading cause of non-genetic intellectual disability and social maladjustment in children. International guidelines recommend abstinence from alcohol during pregnancy. Réunion is the most affected of all French regions with an estimated Fetal Alcohol Spectrum (FAS) prevalence of 1.2‰ births. General practitioners (GPs) are at the forefront of identifying patients with FASD. OBJECTIVE: To understand how GPs identify FASD. METHODS: Qualitative study using a grounded theory approach, through semi-structured face-to-face interviews with GPs. Interviews were conducted with the aim of reaching theoretical saturation. These were transcribed verbatim and then analyzed by four researchers to ensure triangulation of the data. RESULTS: GPs reported barriers to the identification of FASD: challenges in overcoming social taboos and paradoxical injunctions, the influence of limited knowledge and experience, non-specific and highly variable symptoms, ambiguous classification and method of diagnosis involving the mobilization of a multidisciplinary team and lengthy consultations. Conversely, they felt competent to identify neurodevelopmental disorders of any cause, but were concerned about the long waiting time to access specialized care. From the perspective of GPs, it is crucial to prioritize promotion and training aimed at improving the identification and coordination of care pathways for children diagnosed with neurodevelopmental disorders, such as FASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».