Thoracic Aortic Calcium Density and Area in Long-Term Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk Among Men Versus Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The development of thoracic aortic calcium (TAC) temporally precedes coronary artery calcium more often in women versus men. Whether TAC density and area confer sex-specific differences in atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk is unknown. METHODS: We studied 5317 primary prevention patients who underwent coronary artery calcium scoring on noncontrast cardiac gated computed tomography with TAC >0. The Agatston TAC score (Agatston units), density (Hounsfield units), and area (mm 2 ) were compared between men and women. Cox proportional hazards regression calculated adjusted hazard ratios for TAC density-area groups with ASCVD mortality, adjusting for traditional risk factors, coronary artery calcium, and TAC. Multinomial logistic regression calculated adjusted odds ratios for the association between traditional risk factors and TAC density-area groups. RESULTS: The mean age was 60.7 years, 38% were women, and 163 ASCVD deaths occurred over a median of 11.7-year follow-up. Women had higher median TAC scores (97 versus 84 Agatston units; P =0.004), density (223 versus 210 Hounsfield units; P <0.001), and area (37 versus 32 mm 2 ; P =0.006) compared with men. There was a stepwise higher incidence of ASCVD deaths across increasing TAC density-area groups in men though women with low TAC density relative to TAC area (3.6 per 1000 person-years) had survival probability commensurate with the high-density-high-area group (4.8 per 1000 person-years). Compared with low TAC density-area, low TAC density/high TAC area conferred a 3.75-fold higher risk of ASCVD mortality in women (adjusted hazard ratio, 3.75 [95% CI, 1.13–12.44]) but not in men (adjusted hazard ratio, 1.16 [95% CI, 0.48–2.84]). Risk factors most strongly associated with low TAC density/high TAC area differed in women (diabetes: adjusted odds ratio, 2.61 [95% CI, 1.34–5.07]) versus men (hypertension: adjusted odds ratio, 1.45 [95% CI, 1.11–1.90]). CONCLUSIONS: TAC density-area phenotypes do not consistently associate with ASCVD mortality though low TAC density relative to area may be a marker of increased ASCVD risk in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».