Self-harming behaviors and forensic system-related factors: an analysis of the Ontario review board database
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, ensuring public safety, and the safety and well-being of accused individuals under the jurisdiction of the provincial review board are very important. While previous studies have reported a significant risk of self-harming behaviors (non-suicidal self-injury and suicide attempt) in forensic psychiatric settings, no large population study has assessed any relationship between forensic system-related factors and self-harming behaviors. A better understanding of these factors can help clinicians implement protective measures to mitigate self-harming behaviors or actions. METHODS: Using the Ontario Review Board (ORB) database covering 2014-2015 period (n = 1211, mean age = 42.5 ± 13.37 years, males = 86.1%), we analyzed the prevalence and factors associated with self-harming behaviors, emphasizing the characterization of the forensic system-related factors (ORB status, legal status, type of offense, previous criminal history, and victim relationship). The relationships between the forensic system-related factors and self-harming behaviors were explored using five separate logistic regression models, controlling for clinical and sociodemographic characteristics. RESULTS: Approximately 4% of the individuals in the forensic system over the study period engaged in self-harming behaviors Among the studied patients, individuals determined to be unfit to stand trial and inpatients were significantly more likely to have self-harming behaviors. There was no significant relationship between the type of offence, victim relationship, and previous criminal history with self-harming behavior. CONCLUSION: Forensic psychiatry inpatients should have close observation, screening, monitoring, and individual tailored management strategies for self-harming behaviors. The findings of this study indicate that forensic system-related factors, especially those that pertain to the status of individuals in the forensic system (i.e., unfit to stand trial and being an inpatient) are more responsible for self-harming behaviors among forensic patients in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».