Aspects of the alternative host response to methacrylic acid containing biomaterials
Notice bibliographique
Résumé
Methacrylic acid (MAA)-based biomaterials promote a vascularized host response without the addition of exogenous factors such as cells or growth factors. We presume that materials containing MAA favor an alternative foreign body response, rather than the conventional fibrotic response. Here, we characterize selected aspects of the response to two different forms of MAA-a coating, which can be used to prevascularize the subcutaneous tissue for subsequent therapeutic cell delivery or an injectable hydrogel, which can be used to vascularize and deliver cells simultaneously. We show that the MAA-coating quickly vascularized the subcutaneous space compared to an uncoated silicone tube, and after 14 days of prevascularization, the tissue surrounding the MAA-coated tube presented fewer immune cells than the uncoated control. We also compared the host response to a MAA-PEG (polyethylene glycol) hydrogel at day 1, with pancreatic islets in immune-compromised SCID/bg mice and immune-competent Balb/c mice. The Balb/c mouse presented a more inflammatory response with increased IFN-γ production as compared to the SCID/bg. Together with previously published data, this work contributes to a further understanding of tissue responses to a biomaterial in different forms as used for cell delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».