MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389393168 · doi:10.3389/fnhum.2023.1342325

Editorial: Effects of performing arts training on the brain, (socio)cognitive and motor functions across the lifespan

2023· editorial· en· W4389393168 sur OpenAlexaff
Leonie Kausel, Julia C. Basso, Noemí Grinspun, Claude Alain

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2023
Typeeditorial
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversity of TorontoBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumNeuroscienceCognitionPsychologyCognitive neuroscienceBrain sizeCognitive psychologyMedicineHistoryMagnetic resonance imagingPerformance art

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Performing arts are a cultural expression that is ubiquitous around the world and consists of arts that are performed for an audience, such as music, dance, and drama. In recent years, there has been a growing interest in understanding how this expressive, and in essence social activity, impacts brain development and plasticity. This topic aimed to collect evidence on how the brain and (socio)cognitive and motor functions are influenced by performing arts training along the lifespan, deepening the current knowledge on this subject and helping to unravel the neurobiological mechanisms that underlie these changes. The five articles presented in this Research Topic explore research on an acting intervention, cover matters related to dance training, identify variables related to music sophistication, and focus on performing arts and musical training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0170,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Human NeuroscienceMême sujetNeuroscience and Music PerceptionTravaux en français237 207