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Enregistrement W4389396064 · doi:10.1016/j.neubiorev.2023.105504

Lessons from lonely flies: Molecular and neuronal mechanisms underlying social isolation

2023· review· en· W4389396064 sur OpenAlexaff
R Sai Prathap Yadav, Faizah Ansari, Neha Bera, Clement F. Kent, Pavan Agrawal

Notice bibliographique

RevueNeuroscience & Biobehavioral Reviews · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, IndiaManipal Academy of Higher EducationMinistry of Science and Technology, Government of Nepal
Mots-clésSocial isolationNeuroscienceIsolation (microbiology)Social behaviorBiologyDrosophila melanogasterStressorDrosophila (subgenus)PsychologyEvolutionary biologyGeneticsBioinformaticsGenePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animals respond to changes in the environment which affect their internal state by adapting their behaviors. Social isolation is a form of passive environmental stressor that alters behaviors across animal kingdom, including humans, rodents, and fruit flies. Social isolation is known to increase violence, disrupt sleep and increase depression leading to poor mental and physical health. Recent evidences from several model organisms suggest that social isolation leads to remodeling of the transcriptional and epigenetic landscape which alters behavioral outcomes. In this review, we explore how manipulating social experience of fruit fly Drosophila melanogaster can shed light on molecular and neuronal mechanisms underlying isolation driven behaviors. We discuss the recent advances made using the powerful genetic toolkit and behavioral assays in Drosophila to uncover role of neuromodulators, sensory modalities, pheromones, neuronal circuits and molecular mechanisms in mediating social isolation. The insights gained from these studies could be crucial for developing effective therapeutic interventions in future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,490
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,005 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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