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Enregistrement W4389397230 · doi:10.1002/imhj.22090

Psychometrics of psychosocial behavior items under age 6 years: Evidence from Nebraska, USA

2023· article· en· W4389397230 sur OpenAlexaff
Marcus Waldman, Abbie Raikes, Katelyn Hepworth, Maureen M. Black, Vanessa Cavallera, Tarun Dua, Magdalena Janus, Susanne P. Martin‐Herz, Dana Charles McCoy, Ann M. Weber

Notice bibliographique

RevueInfant Mental Health Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesValhalla FoundationOverdeck Family FoundationWorld Health Organization
Mots-clésPsychosocialPsychologyClinical psychologyPopulationPsychometricsReliability (semiconductor)Developmental psychologyGerontologyMedicinePsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because healthy psychosocial development in the first years of life is critical to lifelong well-being, governmental, and nongovernmental organizations are increasingly interested in monitoring psychosocial behaviors among populations of children. In response, the World Health Organization is developing the Global Scales of Early Development Psychosocial Form (GSED PF) to facilitate population-level psychosocial monitoring. Once validated, the GSED PF will be an open-access, caregiver-reported measure of children's psychosocial behaviors that is appropriate for infants and young children. This study examines the psychometric validity evidence from 45 items under consideration for inclusion in the GSED PF. Using data from N = 836 Nebraskan (USA) children aged 180 days to 71 months, results indicate that scores from 44 of the 45 (98%) items exhibit positive evidence of validity and reliability. A bifactor model with one general factor and five specific factors best fit the data, exhibited strong reliability, and acceptable model fit. Criterion associations with known predictors of children's psychosocial behaviors were in the expected direction. These findings suggest that measurement of children's psychosocial behaviors may be feasible, at least in the United States. Data from more culturally and linguistically diverse settings is needed to assess these items for global monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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