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Enregistrement W4389397234 · doi:10.1097/ceh.0000000000000531

Opening Up the Continuing Professional Development Imagination: Bringing the Clinical Workplace Into View

2023· article· en· W4389397234 sur OpenAlexaff
Paula Rowland

Notice bibliographique

RevueJournal of Continuing Education in the Health Professions · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Education and Learning Practices
Établissements canadiensThe Wilson Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpansiveScholarshipSociocultural evolutionEngineering ethicsSociologyProfessional learning communityLearning theoryProfessional developmentConceptual frameworkLearning sciencesPedagogyWork (physics)Knowledge managementPsychologyExperiential learningSocial scienceEngineeringComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: This Foundations paper introduces the "Working as Learning Framework (WALF)" to the continuing professional development community. Developed by researchers in the domain of workplace learning, the WALF draws upon theories and concepts from economics, sociology of work, and sociocultural theories of learning. The Framework provides conceptual tools to analyze interconnections between workplaces, the organization of work tasks, and learning. Through these interconnections, the Framework introduces the concepts of "expansive learning environments" and "restrictive learning environments." This paper provides an overview of the WALF before discussing possible implications for continuing professional development educators and researchers. Ultimately, this Foundations paper invites readers to engage with the rich scholarship on workplace learning informed by sociocultural concepts of learning and complemented by research on work and workplaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0090,047
Communication savante0,0190,015
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0090,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,555
Écart entre enseignants0,427 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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