A meta‐synthesis exploring nurses' experiences of assisted dying and participation decision‐making
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: To explore nurses' experiences of assisted dying and understand how their perspectives inform their participation decision-making. BACKGROUND: Assisted dying is a complex and contentious issue with the potential to create moral unrest for nurses. The nursing role in assisted dying varies between jurisdictions. DESIGN: Systematic review. A meta-synthesis using thematic analysis. METHODS: Three electronic databases were searched for primary qualitative studies published in English, from New Zealand, Australia or Canada, up to October 2022. Seven articles were included; themes were analysed and key themes were established. Reporting adhered to PRISMA. RESULTS: The findings highlight the complexity of nurses' decision-making about participation or non-participation in assisted dying and the moral, philosophical and social influences that impact on their decision-making. This is presented as a spectrum of influence which persuades or dissuades nurses to participate in assisted dying. The 12 themes have been categorised into four key themes: personal persuaders, personal dissuaders, professional persuaders and professional dissuaders. CONCLUSIONS: The findings suggest that nurses should be involved in policy and procedure guideline development and be offered education and training programmes to ensure safe, confident and informed practice. The need for mentorship programmes was also prevalent in the research. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: It is crucial that nurses be offered education and training in assisted dying. Clear policy and procedure guidelines are essential, and nurses should be involved in the development of these.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».