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Enregistrement W4389397975 · doi:10.1007/s10337-023-04299-4

A Method to Externally Adjust the Column Length in Gas Chromatography Using a Water Stationary Phase

2023· article· en· W4389397975 sur OpenAlexafffund
Kade L. Shepherd, Kevin B. Thurbide

Notice bibliographique

RevueChromatographia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryChromatographyTwo-dimensional chromatographyColumn (typography)AnalyteGas chromatographyAnalytical Chemistry (journal)DehydrationPhase (matter)Capillary actionCoatingMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel method for externally adjusting the column length during gas chromatography (GC) operation is introduced. The technique employs the controlled dehydration of a water stationary phase off a stainless-steel capillary column wall, which is then removed by the carrier gas. By halting the dehydration process (i.e. through adding water to the system) at specified times, partial column (i.e. coating) lengths are created as desired. For instance, since the phase is removed in a ‘peeling’ motion from inlet to outlet, then dehydrating 1/2 of the water coating away results in a 1/2 coated column remaining. This, in turn, acts analogous to a 1/2 column length in separations. In this way, direct and effective reduction in analyte retention time results from shortening column length. Adjustable lengths from 3/4 down to 1/10 of a full column are demonstrated. Good stability in maintaining new column lengths is realized, as analyte retention times vary by only about 1% RSD for most lengths and temperatures examined. Through calibration, column length can be predictably adjusted using system dehydration time, with changes being performed in a few minutes. Results indicate that this method could be useful for adjusting column length in-situ to accommodate various samples during GC operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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