Characterizing the Near-infrared Spectra of Flares from TRAPPIST-1 during JWST Transit Spectroscopy Observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the first analysis of JWST near-infrared spectroscopy of stellar flares from TRAPPIST-1 during transits of rocky exoplanets. Four flares were observed from 0.6–2.8 μ m with the Near Infrared Imager and Slitless Spectrograph and 0.6–3.5 μ m with the Near Infrared Spectrograph during transits of TRAPPIST-1b, f, and g. We discover P α and Br β line emission and characterize flare continuum at wavelengths from 1–3.5 μ m for the first time. Observed lines include H α , P α –P ϵ , Br β , He i λ 0.7062 μ m, two Ca ii infrared triplet (IRT) lines, and the He i IRT. We observe a reversed Paschen decrement from P α –P γ alongside changes in the light-curve shapes of these lines. The continuum of all four flares is well described by blackbody emission with an effective temperature below 5300 K, lower than the temperatures typically observed at optical wavelengths. The 0.6–1 μ m spectra were convolved with the Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) response, enabling us to measure the flare rate of TRAPPIST-1 in the TESS bandpass. We find flares of 10 30 erg, large enough to impact transit spectra occur at a rate of 3.6 − 1.3 + 2.1 flare day −1 , ∼10× higher than previous predictions from K2. We measure the amount of flare contamination at 2 μ m for the TRAPPIST-1b and f transits to be 500 ± 450 and 2100 ± 400 ppm, respectively. We find up to 80% of flare contamination can be removed, with mitigation most effective from 1.0–2.4 μ m. These results suggest transits affected by flares may still be useful for atmospheric characterization efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».