Global birth prevalence of Robin sequence in live-born infants: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Robin sequence (RS), a congenital disorder of jaw maldevelopment and glossoptosis, poses a substantial healthcare burden and has long-term health implications if airway obstruction is suboptimally treated. This study describes the global birth prevalence of RS and investigates whether prevalence estimates differ by geographical location, ethnicity or study data source (registry versus non-registry data). The protocol was prospectively registered with PROSPERO. Databases were searched using keywords and subject terms for “Robin sequence”, “epidemiology”, “incidence” and “birth prevalence”. Meta-analysis was performed fitting random effects models with arcsine transformation. From 34 eligible studies (n=2722 RS cases), pooled birth prevalence was 9.5 per 100 000 live births (95% CI 7.1–12.1) with statistical heterogeneity. One third of studies provided a case definition for RS and numerous definitions were used. A total of 22 countries were represented, predominantly from European populations (53% of studies). There was a trend towards higher birth prevalence in European populations and lower prevalence from registry-based studies. Only two studies reported ethnicity. This study indicates that RS occurs globally. To investigate geographical differences in prevalence, additional studies from non-European populations and reporting of ethnicity are needed. Heterogeneity of estimates may be due to variable diagnostic criteria and ascertainment methods. Recently published consensus diagnostic criteria may reduce heterogeneity among future studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle