Phosphorus Speciation and Heavy Metal Levels in Ogun River Sediments at Different Anthropogenic Locations in Abeokuta, Ogun State
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorus (P) is an essential nutrient for phytoplankton growth in water bodies and an important element in biochemical processes. Also, excessive P in river causes eutrophication which endangers aquatic organisms while sediment acts as sink for inorganic and organic pollutants and nutrients. To assess the availability of P and heavy metals (HMs) in Ogun River, surface sediment samples were collected at twelve anthropogenic sites for three months. The surface sediment samples were sequentially extracted to determine five phosphorus fractions [loosely-sorbed P (LS-P), iron-bound P (Fe-P), authigenic apatite, biogenic apatite and CaCO3-bound P (CFA-P), detrital apatite (Det-P) and other inorganic P (IP) as well as organic P (OP)] and levels of selected HMs (Pb, Cr and Zn). Phosphorus fractions were determined spectrophotometrically and HMs were determined using atomic absorption spectrophotometer (AAS) after wet digestion. The average percentages of fractions of P in surface sediments were Det-P (34.66±1.00%) > Fe-P (27.67± 0.02%) > OP (18.11±2.00%) > authigenic apatite, biogenic apatite and CaCO3-bound P (14.38±4.56%) > LS-P (5.18±0.78%). It was observed that IP was dominant (86.38%) of the total phosphorus (TP) compared to OP (13.62%). One of the sites, Garri processing, had highest TP (710 µg P g-1) which was above the standard values for Chinese Environmental Dredging (500 µg P g-1) and Canadian Province of Ontario (600 µg P g-1) Sediment Quality Guidelines (SQG). The mean concentrations of HMs determined in sediments were below the SQG values except Zn in some sites. The results revealed moderate pollution of P and Zn and also, accumulation of these pollutants overtime might pose threat to aquatic organisms. The results obtained would serve as baseline values for P speciation in Ogun River.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».