ESTUDO DA ACESSIBILIDADE NO AEROPORTO REGIONAL DE ARAGUAÍNA – TO
Notice bibliographique
Résumé
A quantidade de pessoas com necessidades especiais que utilizam o transporte aéreo é ainda reduzida devido muitos aeroportos e aeronaves não estarem preparados para receber passageiros com certos tipos de deficiência. A Constituição garante o direito de ir e vir a todos como iguais, contudo com a falta de infraestrutura adequada, equipamentos disponíveis e treinamento de todo pessoal envolvido tanto do aeroporto como das companhias aéreas, contribuem com a restrição de pessoas com qualquer tipo de deficiência viajarem como qualquer outra pessoa. É preciso que a acessibilidade exista em todo espaço relacionado à atividade aérea de acesso aos passageiros para contribuição da inclusão social e o aumento de pessoas portadoras de deficiência utilizando esse meio de transporte. Com a finalidade de assegurar esta inclusão, o presente trabalho realizou um estudo de caso do Aeroporto Regional de Araguaína, analisando os indicadores de acessibilidade e verificando as possíveis barreiras que podem prejudicar os passageiros que necessitam de um atendimento especial. Foram observadas divergências quando comparada as normas brasileiras ABNT 9050 (2020, versão corrigida 2021) e ABNT 16537 (2016, versão corrigida 2018).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».