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Enregistrement W4389398694 · doi:10.1038/s43247-023-01140-6

Hypoxia-tolerant zooplankton may reduce biological carbon pump efficiency in the Humboldt current system off Peru

2023· article· en· W4389398694 sur OpenAlexaff
Anja Engel, Carolina Cisternas‐Novoa, Helena Hauss, Rainer Kiko, Frédéric A.C. Le Moigne

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und ForschungAgence Nationale de la RechercheHelmholtz AssociationDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésZooplanktonMesopelagic zoneUpwellingOceanographyEnvironmental scienceCarbon sequestrationOxygen minimum zoneHypoxia (environmental)Carbon fibersCarbon dioxideCarbon dioxide in Earth's atmosphereEcosystemWater columnBiological pumpGelatinous zooplanktonTotal organic carbonAtmospheric carbon cycleEcologyCarbon cycleOxygenPelagic zoneBiologyChemistryGeologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the ocean, downward flux of particles produced in sunlit surface waters is the major component of the biological carbon pump, which sequesters atmospheric carbon dioxide and fuels deep-sea ecosystems. The efficiency of downward carbon transfer is expected to be particularly high in tropical upwelling systems where hypoxia occurring beneath the productive surface waters is thought to hamper particle consumption. However, observations of both particle feeders and carbon export in low-oxygen waters are scarce. Here, we provide evidence that hypoxia-tolerant zooplankton feed on sinking particles in the extensive Oxygen Minimum Zone (OMZ) off Peru. Using several arrays of drifting sediment traps and in situ imaging, we show geochemical and morphological transformations of sinking particles and substantial control of carbon export by zooplankton. Our findings challenge the assumption of a consistently efficient biological carbon pump in OMZs and further demonstrate the need to consider mesopelagic organisms when studying oceanic carbon sequestration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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